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发布日期：2024-02-26 13:20:54 | 更新日期：2020-06-21 16:34:32
数据挖掘包括多个重要步骤，从数据预处理到模型建立和结果评估。首先，数据预处理涉及数据清洗、整合和变换来提高数据质量。接下来，数据分析和探索性分析帮助了解数据特征和模式。然后，使用算法和模型进行建模和预测，并通过评估指标来检验模型的性能。最后，结果可视化和解释使得数据挖掘结果更容易理解和应用。
版本:版本3.9.4
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